EN → PT 1 min de leitura
Stanislav Shabaiev vê oportunidades em empresas que aplicam IA a setores tradicionais
Stanislav Shabaiev, fundador da STNL Media Invest Holding, afirma em matéria publicada pelo Sifted que as melhores oportunidades de investimento em inteligência artificial podem estar em empresas que usam a tecnologia para transformar setores estabelecidos.
Stanislav Shabaiev, fundador da STNL Media Invest Holding, afirma em matéria publicada pelo Sifted que as melhores oportunidades de investimento em inteligência artificial podem estar em empresas que usam a tecnologia para transformar setores estabelecidos.
Shabaiev defende que a inteligência artificial está se tornando uma camada transversal da economia, e não um setor independente. Para ele, investidores devem procurar negócios capazes de usar a tecnologia para criar uma vantagem significativa, em vez de buscar empresas que tenham IA no nome.
O investidor identifica oportunidades em indústrias que já possuem presença digital, mas ainda mantêm processos internos manuais. Seu portfólio reúne empresas de mídia on-line, tecnologia de publicidade, software como serviço e sistemas de informação, além de investimentos em saúde, logística, construção e esportes eletrônicos.
Segundo Shabaiev, a vantagem competitiva depende de dados exclusivos, da integração do produto aos processos diários dos clientes e do custo de substituição da solução. Ele também avalia que a origem do orçamento do cliente ajuda a distinguir uma demanda real de uma compra experimental.
A STNL Media Invest Holding observa a quantidade de projetos-piloto convertidos em contratos e a permanência desses contratos após o segundo ciclo orçamentário. Shabaiev afirma que empresas especializadas em setores como manufatura, construção e agricultura podem aplicar tecnologias existentes a fluxos de trabalho específicos.
Por que importa: A análise indica que investidores e empreendedores podem encontrar valor em empresas que usam inteligência artificial de forma integrada e pouco visível, especialmente em setores que ainda dependem de processos manuais e precisam aumentar eficiência, escala e capacidade de retenção de clientes.
Reportagem original apurada por Sifted.
Continue no loop