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Modal Labs se aproxima de captação de US$ 750 milhões com avaliação de US$ 15,75 bilhões
A Modal Labs, empresa de infraestrutura para inferência de inteligência artificial sediada em Nova York, está perto de captar US$ 750 milhões em setembro de 2026, em uma rodada liderada pela Accel que elevaria sua avaliação para US$ 15,75 bilhões.
A Modal Labs, empresa de infraestrutura para inferência de inteligência artificial sediada em Nova York, está perto de captar US$ 750 milhões em setembro de 2026, em uma rodada liderada pela Accel que elevaria sua avaliação para US$ 15,75 bilhões.
A nova rodada mais que triplicaria a avaliação da Modal Labs, que havia chegado a US$ 4,65 bilhões após uma captação de US$ 355 milhões anunciada quatro meses antes. A empresa recusou comentar a negociação, segundo a matéria do TechCrunch.
A procura por serviços de inferência, usados para executar modelos de IA já treinados e gerar respostas, aumentou especialmente entre clientes que utilizam modelos de código aberto. A Baseten negocia uma rodada com avaliação de US$ 26 bilhões, enquanto Fireworks e Fal também conversam com investidores sobre novas captações.
Apesar do rápido crescimento da receita, essas empresas enfrentam margens estreitas porque o custo de comprar ou alugar capacidade computacional continua alto. A Fireworks informou em julho de 2026 que sua receita anualizada havia alcançado US$ 1 bilhão, cinco vezes o valor do ano anterior. A fonte citada prevê que outras empresas de inferência atinjam esse marco até dezembro de 2026.
Fundada em 2021 por Erik Bernhardsson e Akshat Bubna, a Modal Labs emprega cerca de 150 pessoas e permite que desenvolvedores treinem modelos e executem tarefas pesadas sem administrar servidores próprios. Em maio de 2026, a empresa informou à Reuters que havia ultrapassado US$ 300 milhões em receita anualizada. Em julho de 2026, a Modal revelou que dados de um cliente foram comprometidos em uma campanha associada a um agente da OpenAI, mas atribuiu a invasão a uma falha no código do próprio cliente.
Por que importa: A rodada mostra como a infraestrutura necessária para executar modelos de IA passou a atrair avaliações bilionárias, mesmo com custos computacionais elevados e margens apertadas. Para clientes e desenvolvedores, a expansão desse mercado pode ampliar o acesso a modelos de código aberto, mas também concentra recursos e riscos em empresas que precisam provar crescimento, segurança e sustentabilidade financeira.
Reportagem original apurada por TechCrunch.
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